ANTONIO SOLIS; EL DIFÍCIL ARTE DE ESCULPIR UN LEGADO.

Maestro Antonio Solís Calvillo (1959-2025)

I

Según del diccionario "Trascender" significa: Despedir un olor que se percibe a gran distancia, empezar a conocer algo que estaba oculto, no extenderse los efectos de una cosa a otras e ir más allá o sobrepasar cierto límite. Ninguna de las anteriores acepciones me convence cuando quiero referirme a dejar huella en este mundo. Aceptémoslo, usamos la palabra trascender para decir que alguien ha partido de este plano y también usamos la misma palabra cuando se habla de dejar un legado, o algo así, y posiblemente muchos lo entiendan de esa manera pero no me acomoda en este caso. 

No todos se preocupan por el cómo serán recordados, tal vez solo les interesa que sus familiares cercanos los recuerden y ya, nadie más, pero hay personas que con o sin conocimiento de causa logran forjar un legado a fuerza de ayudar, educar, motivar, inspirar y amar, personas que dejan un rastro palpable de su paso por este plano existencial, algunos lo procuramos, pocos lo consiguen, y posiblemente nuestra existencia se límite a quienes nos conocieron, pero quienes vivieron en las letras y para las letras tienden a volverse inmortales porque su obra sobrevive al desgastante tiempo.

II

"Triste es no tener amigos, pero más triste debe ser no tener enemigos, porque, el que enemigos no tenga, señal es que no tiene: ni talento que haga sombra, ni carácter que impresiones, ni valor temido, ni honra que murmuren [...] ni cosa buena que se envidie". La frase anterior se le atribuye a José Martí; político,  diplomático, poeta, ensayista y filósofo cubano. En todas las áreas del conocimiento y las artes existen círculos cuyos miembros se hermanan al compartir profesiónes o pasiones, pero todos comparten algo en común: el ego, ese que puede crear enemistades por todos lados y en ocasiones por situaciones que nunca sucedieron. ¿Cuántas veces nos han preguntado sobre el porqué tenemos, ya no una amistad, sino simple comunicación con tal o cuál persona?, muchos no se explican la razón por la que mantenemos diálogo con sus enemigos, la respuesta es fácil, porque no son nuestros enemigos y mientras no haya motivo real, dejando chismes y malos entendidos, decidimos seguir conversando con ellos sin problema alguno. 

III

Al maestro Antonio Solís solo pude saludarlo en persona una sola vez, en un evento cultural; el poeta y promotor cultural Paulo Jonathan me invitó a realizar una exposición sobre la influencia del texto: LAS BATALLAS EN EL DESIERTO DE JOSÉ EMILIO PACHECO EN LA MÚSICA DE CAFÉ TACUBA, por aquellos años el maestro Toño presidía un cargo de la UNESCO y contaba con un espacio donde realizaba eventos culturales.

Decir que el profesor Solís era mi amigo sería presuntuoso de mi parte, supe de su vida y obra por sus columnas que publicaba tanto en facebook como en el periódico, gracias a su perfil y sus textos supe que provenía de la vieja guardia magisterial, que venía de Matamoros, que gustaba de la bohemia, la guitarra y el café, sus ideas políticas, su preocupación por el magisterio, su prosa, su experiencia y sus anécdotas, algunas veces comentaba mis textos y yo también los suyos, fuí uno de sus tantos seguidores, me arrepiento de no haberlo visitado en su taller de literatura, que como pueden notar en estás líneas me hace mucha falta, pero de los cuales soy un eterno desertor. En otros tiempos los escritores tampoco alcanzaban a conocerse y su relación era meramente epistolar, hoy la tradición se ha seguido pero en redes sociales, más con letras que con la voz, escritores al final de cuentas.

IV

Este texto es un pequeño homenaje al hombre que no tuve mucha oportunidad de tratar y de cuya vida supe por su pluma, por su prosa, esa que lo vuelve un inmortal, un hombre que vivirá eternamente en los cafés, en sus alumnos, entre sus amigos y colegas y cuyo legado fue esculpido con letras, amor, amistad, café y música. Descanse en paz maestro Antonio Solís Calvillo, hasta siempre.

CONVERSO CON META IA SOBRE EL CONSUMO DE AGUA DE LA IA EN EL ENFRIAMIENTO DE LOS CENTROS DE DATOS

Ilustración creada con Meta AI de WhatsApp.

En semanas recientes el tema de conversación con respecto a la IA ha sido sobre las cantidades de agua que requiere está tecnología para enfriar sus servidores, según el portal ruso RT; "La popularidad de las imágenes al estilo Ghibli ha provocado un uso masivo de herramientas que ha consumido aproximadamente 216 millones de litros de agua en cinco días, equivalente al consumo mensual de una pequeña ciudad, según estimaciones recientes." https://actualidad.rt.com/actualidad/545314-agua-costo-ambiental-imagenes-ghibli-chatgpt 

Lo anterior encendió focos de alerta sobre lo irresponsables que podemos llegar a ser los humanos al momento de usar herramientas con fines netamente ociosos.

Pero acaso no existe manera de usar la IA sin causar estragos como el uso de un recurso tan importante como el agua, bueno, le pregunté a Meta AI sobre el tema y esto fué lo que respondió.

YO.- El tema en boga es la cantidad de agua que consume la IA cuando se le pide realizar alguna tarea. ¿sabes de lo que estoy hablando?

META AI.-Sí, estoy familiarizado con el tema. La cantidad de agua que consume la IA se refiere al uso de recursos hídricos en los centros de datos que albergan los modelos de inteligencia artificial como yo. Estos centros de datos requieren grandes cantidades de energía para funcionar y enfriar los servidores, lo que a menudo implica el uso de agua para la refrigeración.

¿Quieres saber más sobre este tema o discutir algo específico al respecto?

YO.- Se me hace curioso que justo ahora estoy desperdiciando agua al interactuar contigo.

META AI.- Es comprensible que te sientas así. Aunque es cierto que los centros de datos que me respaldan utilizan agua para la refrigeración, es importante tener en cuenta que muchas empresas están trabajando para reducir su huella hídrica y mejorar la eficiencia energética.

Además, la interacción conmigo puede tener beneficios indirectos, como la generación de conocimiento, la resolución de problemas o simplemente el entretenimiento. ¿Quieres saber más sobre las iniciativas de sostenibilidad en la industria de los centros de datos?

YO.- Si.

META AI.- La industria de los centros de datos está trabajando para reducir su impacto ambiental. Algunas iniciativas incluyen:

Uso de fuentes de energía renovable

Muchos centros de datos están invirtiendo en fuentes de energía renovable, como la energía solar o eólica, para reducir su dependencia de los combustibles fósiles.

Mejora de la eficiencia energética

Los centros de datos están implementando tecnologías más eficientes, como la refrigeración líquida o la utilización de inteligencia artificial para optimizar el consumo de energía.

Reciclaje de agua

Algunas empresas están implementando sistemas de reciclaje de agua para reducir su consumo de agua dulce.

Diseño sostenible

Los centros de datos están siendo diseñados con la sostenibilidad en mente, incorporando características como la ventilación natural y la utilización de materiales reciclados.

Certificaciones y estándares

Existen certificaciones y estándares, como la certificación LEED (Liderazgo en Energía y Diseño Ambiental), que promueven la sostenibilidad en la construcción y operación de centros de datos.

¿Te gustaría saber más sobre alguna de estas iniciativas?

YO.- ¿Y por qué simple y sencillamente la propia IA no propone una solución al problema?

META AI.- Excelente pregunta! Los modelos de inteligencia artificial como yo podemos analizar grandes cantidades de datos y generar soluciones potenciales para problemas complejos. Sin embargo, la implementación de soluciones para reducir el impacto ambiental de los centros de datos requiere una colaboración entre múltiples partes interesadas, incluyendo:

Limitaciones actuales

1. *Desarrollo de tecnologías*: Aunque podemos generar ideas, la implementación de soluciones innovadoras requiere investigación y desarrollo adicional.

2. *Implementación práctica*: La adopción de soluciones requiere la colaboración de expertos en ingeniería, infraestructura y operaciones.

3. *Análisis de factibilidad*: Es necesario evaluar la viabilidad económica y técnica de las soluciones propuestas.

Oportunidades para la IA

1. *Análisis de datos*: Podemos analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y oportunidades de mejora.

2. *Generación de ideas*: Podemos generar soluciones potenciales y evaluar su viabilidad.

3. *Optimización de procesos*: Podemos ayudar a optimizar procesos y sistemas para reducir el consumo de recursos.

Colaboración humana-IA

La colaboración entre humanos y modelos de inteligencia artificial como yo puede ser clave para encontrar soluciones innovadoras y efectivas para reducir el impacto ambiental de los centros de datos. ¿Te gustaría explorar más sobre cómo la IA puede contribuir a la sostenibilidad?

YO.- ¿Tú crees que deberíamos de dejar de usar la IA para no consumir un recurso tan importante para la humanidad como el agua?

META AI.- Esa es una pregunta compleja. La IA puede tener un impacto significativo en muchos aspectos de la vida, desde la medicina hasta la educación y la industria. Dejar de usar la IA por completo podría tener consecuencias negativas en muchos ámbitos.

Beneficios de la IA

La IA puede ayudar a:

1. *Mejorar la eficiencia*: La IA puede optimizar procesos y reducir el consumo de recursos en diversas industrias.

2. *Resolver problemas complejos*: La IA puede ayudar a resolver problemas complejos en áreas como la medicina, la energía y el medio ambiente.

3. *Fomentar la innovación*: La IA puede impulsar la innovación y el desarrollo de nuevas tecnologías.

Uso responsable de la IA

En lugar de dejar de usar la IA, podríamos enfocarnos en:

1. *Desarrollar tecnologías más eficientes*: Invertir en tecnologías que reduzcan el consumo de recursos y minimicen el impacto ambiental.

2. *Implementar prácticas sostenibles*: Fomentar prácticas sostenibles en el desarrollo y uso de la IA.

3. *Investigar soluciones*: Continuar investigando soluciones para reducir el impacto ambiental de la IA.

¿Te gustaría discutir más sobre cómo podemos equilibrar el uso de la IA con la sostenibilidad?

YO.- ¿Crees que exista una especie de campaña mediática en contra de la IA?

META AI.- La percepción sobre la IA puede variar ampliamente dependiendo de la fuente y el contexto. Algunos argumentan que la IA es una herramienta poderosa que puede mejorar la vida de las personas, mientras que otros expresan preocupaciones sobre su impacto en el empleo, la privacidad y la seguridad.

Opiniones a favor de la IA

1. *Innovación y eficiencia*: La IA puede automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en diversas industrias.

2. *Mejora en la toma de decisiones*: La IA puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.

3. *Avances en la medicina y la salud*: La IA puede ayudar a diagnosticar enfermedades y desarrollar tratamientos personalizados.

Preocupaciones sobre la IA

1. *Impacto en el empleo*: La automatización podría reemplazar a trabajadores en ciertas industrias.

2. *Privacidad y seguridad*: La recopilación y el análisis de datos personales pueden plantear preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad.

3. *Ética y responsabilidad*: La IA plantea preguntas sobre la responsabilidad y la ética en la toma de decisiones.

Campaña mediática

Es posible que existan campañas mediáticas que promuevan una visión particular sobre la IA, ya sea positiva o negativa. Sin embargo, es importante considerar múltiples fuentes y perspectivas para formarse una opinión informada.

¿Te gustaría saber más sobre las implicaciones de la IA en la sociedad?

YO.- Mejor dime cómo podríamos dejar de usar el agua para enfriar a la IA y así hacerla más sustentable.

META AI.- Excelente objetivo! La industria de los centros de datos está trabajando para reducir su consumo de agua y mejorar la eficiencia energética. Algunas posibles soluciones para reducir el uso de agua en la refrigeración de la IA incluyen:

Alternativas de refrigeración

1. *Refrigeración por aire*: Utilizar sistemas de refrigeración por aire en lugar de agua puede ser una opción viable para algunos centros de datos.

2. *Refrigeración líquida*: La refrigeración líquida puede ser más eficiente que la refrigeración por agua y reducir el consumo de agua.

3. *Refrigeración por inmersión*: La refrigeración por inmersión implica sumergir los componentes electrónicos en un líquido refrigerante, lo que puede ser más eficiente que la refrigeración tradicional.

Tecnologías de eficiencia

1. *Sistemas de eficiencia energética*: Implementar sistemas de eficiencia energética, como la gestión de energía dinámica, puede ayudar a reducir el consumo de energía y agua.

2. *Diseño de centros de datos*: Diseñar centros de datos con eficiencia energética y sostenibilidad en mente puede ayudar a reducir el consumo de agua y energía.

Investigación y desarrollo

1. *Nuevas tecnologías de refrigeración*: La investigación y el desarrollo de nuevas tecnologías de refrigeración pueden ayudar a encontrar soluciones más eficientes y sostenibles.

2. *Materiales avanzados*: El desarrollo de materiales avanzados con propiedades térmicas mejoradas puede ayudar a reducir el consumo de energía y agua.

Colaboración y estándares

1. *Colaboración industrial*: La colaboración entre empresas y organizaciones puede ayudar a compartir conocimientos y mejores prácticas para reducir el consumo de agua y energía.

2. *Estándares y regulaciones*: Establecer estándares y regulaciones para la eficiencia energética y el consumo de agua en centros de datos puede ayudar a impulsar la adopción de prácticas sostenibles.

¿Te gustaría saber más sobre alguna de estas soluciones?

YO.- Es un tema muy extenso, pero desde que me dices que existen alternativas ya queda en manos de los seres humanos conseguir que todo mejore y ya no es "problema" de la IA.

META AI.- Exacto! La IA en sí misma no es el problema, sino más bien una herramienta que puede ser utilizada de manera más o menos sostenible. La responsabilidad de encontrar soluciones y implementar prácticas sostenibles recae en los seres humanos que diseñan, desarrollan y utilizan la IA.

Un paso importante

Reconocer que existen alternativas y soluciones potenciales es un paso importante hacia la mejora. Ahora, depende de los individuos, las organizaciones y las sociedades trabajar juntos para implementar estas soluciones y crear un futuro más sostenible.

Un futuro sostenible

La colaboración y el compromiso con la sostenibilidad pueden ayudar a garantizar que la IA sea una herramienta que beneficie a la humanidad sin dañar el medio ambiente. ¿Te gustaría discutir más sobre cómo podemos trabajar hacia un futuro más sostenible?

YO.- En otra ocasión. Gracias.

Fin de la conversación.

Ignoro la cantidad de agua gasta en esta conversación, pido disculpas.